华为技术有限公司中国政企交通业务部新萄京主任架构师 张敏
 
华为技术有限公司中国政企交通业务部新萄京主任架构师 张敏

张敏:各位领导专家下午好,我这边重点介绍一下数据在我们的新萄京整体发展里面如何去发挥它的作用和价值,可能跟其他的专家分享的角度不太一样,我分享更多是数据基于我们新萄京的发展整个数字化里面的定位,还有就是数据能做什么,还有我们数据应该怎么去做,重点的是分享这几部分。

首先我们来看一下,机场的运控流上面,我们飞机降落入位的时候,我们运管委做整个机位的智能机位分配,我们在整个的地面下客、载客和地面保障的过程当中需要看到整体的放行的态势和地面保障的态势,航班整体的管控和整体运行态势的感知,包括整个航班在起飞准备离岗的时候,运管委和空管、机坪塔台关注我们所有的怎么样,看我们所有的态势怎么看,我们可视化的能力聚焦我们整个飞机降落,整个运控流,聚焦是新萄京整个的安全还有效率,以及我们服务能力的提升,整个的一块其实是需要我们用数据去把它串联起来的,怎么去串联这块的数据呢?其实是业务上面协同精细化的管控能力。

基于这样的能力,我们说数据在于新萄京更多是做什么呢?我们不缺数据,但是我们知道新萄京的数据量,结构化数据也好,我们数据量不多的,怎么样体现数据在新萄京发展过程当中的价值,更多在于说数据打通业务断点,这个是现在的痛点,是急需解决的问题。我们所有的业务系统,我们机场八大主题的建设,建设的时候我们有完善生产协同,完善的旅客服务的系统,其实系统和系统之间,我们的运管委到我们地面服务保障,再到我们货运物流货站,再到商业推荐和商业的所有全流程怎么样,把业务打通这个才是我们业务的痛点。

整个数据我们把它整理一下,对于我们的数字化来说两个部分,基础设施就是我们说的一定把数据孪生出来让我们数据看得到,还有就是让我们的业务流数字化,整个业务流的数字化上面,从我们之前的事中数据在我们的独立的烟囱式的系统里面建设和应用,变成我们从事前预测到事中处理以及事后整个决策分析整个全链条。

具体的,整个的数据在这里面发挥什么价值?我们把它做了整个的机场的大脑也好,智能数据中枢也好,其实是需要有这样一些能力构建的。

首先构建是数字孪生,数字孪生其实对于我们来理解的话,不是一个简单的数字仿真,很多仿真实际上数字孪生是必须跟我们的IP、AT做结合,通过我们的物联,体现出我们新萄京从航司到空管到机场所有的物理的基础设施的数据可视化出来,把它先拿出来,这块是重点数据第一步,做孪生。

孪生之后如何打通数据,打通业务流,打通断点,去提高我们业务流整个的管控能力,我们数据融合这个层级,真正数据体现价值和实现能力的时候是在我们上面数据+AI能力,这个比较好理解,因为我们其实也经常被拷问,我们自己也会去思考就是我们对于新萄京业不是特别大的数据量的情况下我们怎么样把它的价值能力体现在AI+实时,我们新萄京的数据的实时性的要求,其实是各个行业里面相对来说非常高的,所有的数据其实是应该聚焦给我们的所有业务去提供这样的数据能力,而不仅仅是把数据变成决策分析或者说我们的事后的评估能力,所以说重点在AI上面,我们构建航班一些动态的能力,构建便捷出行,旅客一张脸服务的能力,构建安全、管控的SOC这些能力,通过数据加上我们的一些分析算法,构建这样的能力,再到上面我们说的业务提供能力,而不仅仅是决策分析,一定是要跟业务强结合的。

聚焦在这上面,整个数据把它理了一下,最主要是解决拿,再解决管和思考,再解决怎么用,在拿上面,我们理解的不是把全量的数据有什么拿什么上来,有什么拿什么,一定要结合业务需求,不结合业务需求拿,是一个死的数据湖,不产生任何的作用,拿不全怎么拿其实是重点,这里考虑两部分,一个是拿上来标准怎么制定,这个很多专家说了,这个其实最难的,说一句话可能很简单,制定数据标准,实际上标准制定最难的,这里面考验了我们跟外部单位的协同,跟业务之间的协同标准的定义,管和思更多是说我们还是把所有数据资产拿到手上,我们看得见看得懂我们怎么提供,所以说这块我们说的怎么管、怎么思考,怎么构建这样的模型和数据能力,让它真正的给我们上面业务应用提供所有使用能力,我们说整个模型构建和AI的算法能力其实是我们的决策一个关键。

这个怎么理解呢?我们说传统来看,大部分其实是停留在统计分析和整个的可视化阶段,大家都说我能去做数据分析应用,很多做数据可视化,真正的数据应用聚焦在我们的底下这一层级,是否数据打的好,我的数据分层、我的数据分域做的合理,这样更能够体会出大数据平台自身的能力,也能够体会到对业务应用的一个提供服务的能力,所以说这块我们说更加关注的是我们模型和算法,其实这个是关键,关键构建我们一些模型和算法能力提升我们的数据价值。

下面我举了两个例子,我们构建什么样的算法,真正让数据服务于我们的业务,首先我们举一个冲突预测,这个是我们所有机场的保障里面经常会遇到的,我们的马上推出的航班和进的航班,因为一个机位上面共占的问题,会造成飞机滑行道上排队,如何解决这个问题,数据可以解决,怎么解决?首先我们看我们马上进岗的航班,入位的预测的时间,然后我们推出的航班时间看可变滑行时间,这个VTT可变滑行时间就是我们数据上的价值,不仅仅简单的是一个统计分析和取中间值的过程,一定是根据我们的滑行路径规划,根据我们历史机型,我们对所有ADS-B的定位信息运用构建起滑行模型,然后算出我们滑行时间,然后让我们能够提前预知到两个航班之间的冲突,然后通过我们智能机位分配将我们的即将入位的航班进行调整,这样的好处其实是可以去减少我们机坪上很多有可能存在的一些冲突,也能更好更合理使用我们机位的资源。

还有我们大家很关注ACDM,里面所有我们航班保障节点,42个航班保障节点,这保障节点时间5-10分钟的间隔时间,这样一个值我们怎么样让它更精确更合理的压缩,我们地面保障时间,上午跟大家分享,我们的在地面保障的流程环节的时间相对来说比国外的一些机场保障时间上面偏长的,其实根据我们所有数据的分析和挖掘的计算和一些智能学习分析我们可以更好的去把时间去进行一个精确调整,然后去约定和优化我们航班保障。

举个简单的例子,我们航班的行李监测下拉,包括远机位复合的时候,如何通过我们人脸识别加上我们数据输入,然后做比对,然后及时的复合这些其实都是数据价值的体现,前面说数据做什么,数据应该怎么做,下面就是说整个数据平台架构。

整个的架构离不开什么呢?离不开其他部分,一个就是我们如何去把数据拿过来运营好,那就离不开数据治理,数据治理分广义和狭义的,狭义数据治理把我们数据梳理好,清洗好、处理好、加工好、服务好,这块最关键和核心的,还有一块服务的时候我们做什么呢?根据AI的算法能力去做结合,去做实时业务场景和业务能力提供整个其实分三部分,一个就是怎么样做数据加工处理和治理,然后怎么样把数据服务能力提供出去,还有怎么结合AI的一些通用算法能力,结合起来一起构建整个数据平台。

下面说一下如果做这块我们应该怎么做呢?这个是根据我们实践整理出来一个数据治理的体系方法论,整个的方法论我们前四个步骤是我们认为最核心最关键也是最难的。

前四个一定是要去形成我们的数据架构,要形成我们的整个的数据的核心数据资产的梳理,这个梳理包括有什么数据,要什么样的数据,主数据定义成什么样,哪个是主,比如说有航班动态,ACDM也有,空管CDM里面也有,这样的数据以什么为主?这个是我们前四个阶段必须定义好的,定义好之后可以构建我们的管理平台,包括一些数据应用构建和敏捷的开发。

这块其实我们经常去探讨一个问题是什么?我们不希望有越来越多的工具,工具永远只是支撑的能力,更主要是基于工具我们怎么样做资产梳理,怎么样做整个数据架构的设计。

下面是我们整理关于架构设计关键的步骤,其实所有的数据架构基于我们的理解和实践我们认为数据架构和模型基于业务流的,我们刚刚说如何打通业务断点,业务断点产生一定是把业务之间割裂了,这个割裂可能是由于操作对象的不同或者说业务主体的不同造成的,实际上做业务主线价值主线的梳理,基于这里的梳理知道我们影响业务的关键信息,有了这样的信息之后才能够构建我们怎么去做也就是明确数据之间流向和关系。有了这样的概念模型的关系定义之后能够设计我们的数据资产的L1到L5层级,从设计到落地实施层级这样数据的定义,包括数据标准包括我们服务的定义可以去输出了,最后我们找数据信息源构建我们数据治理的能力,最终实现整个管控体系,这个是我们说关键的步骤。

这个举了一个例子,怎么样主业务流的识别我的核心数据,我们其实举了一个机场的例子,整个机场梳理成17大类的业务流,包括航空主业,包括对于各项我们合作的单位之间的服务和管理,以及我们自身的一些管理去构建出整个这样的17个价值流,这17个价值流里面我们其实把它做了一些梳理形成了这样一些业务实体也好,关键数据模型也好,关键主数据能力也好,红色这部分其实就是我们梳理出来主数据,一定是在业务流里面最核心的,基本最不会改变的数据,做成我们这样的主数据的能力,然后去形成我们黄色这部分所有扩展的信息,只有基于这样的梳理我们真正的构建出我们所有这样的一些模型的能力更好的使用数据。

最后其实就是说一下整个怎么做,刚刚说全部都是我们怎么样做设计,那最终其实落地的时候,我们怎么样去做整个的数据助力机场数字化,我们整理一下7个统一,其实离不开7个统一能够把数据治理好,能够把数据更好的服务给我们的业务,这块就包括了统一数据标准,这块的标准包括我们接口规范,包括我们管理规范,包括原数据、主数据一系列规范的制定,包括数据怎么样放到我们数据仓库,放到数据湖里合理的管,业务断点,业务流之间怎么把数据的逻辑和数据的模型贯通,然后服务的时候我们大家知道,机场航司和空管之间的交互都是实时,实时数据交互怎么样服务更好,怎么样提高数据的使用性能这个是在我们统一数据服务里要想的。

更多是我们纵向这两个统一的狭义的数据治理,数据质量怎么管,数据模型怎么管,数据标准怎么管还有数据安全离不开统一数据安全一些管控的能力。

整体的七个统一可以构建整个的机场的一个数字化的一个基础能力,基本上我介绍就这么说,我希望时间的关系不可能把它大比较深,如果要说有感兴趣我们下面一起来共同探讨一下整个的数据给我们的数字化一个践行能力,就介绍这么多,谢谢。

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